中国科学院大连化学物理研究所副研究员，DNL2905人工智能与电池管理研究组组长，负责“人工智能+储能”方向建设。

2008年起从事电化学储能应用基础研究与关键技术开发，兼具国际企业研发经验。近年聚焦锂离子电池电化学工程研究，带领团队开发“电池数字大脑PBSRD Digit”及储能AI智眸系统，并应用于西藏（4MW/16MWh）、石家庄（100kW/233kWh）、湖北公安（108MW/216MWh）等储能工程项目，相关成果获第九届国际储能创新大赛“创新典范TOP奖”、2025年度中国科学院网信工作十大进展、大连化物所年度十件大事等多项荣誉。

主持加拿大政府为支持工业科技革新设立的MITACS产学研项目、中国科学院大连化物所-医大二院联合创新基金、双登集团电力储能电池故障预警与状态估计等项目，重点参与中国科学院B类先导专项（能源电催化动态解析与智能设计）、美国通用汽车（GM）加拿大合作项目等。曾任中国力神电池股份有限公司研发工程师，加拿大科技公司研究科学家，负责锂离子电池及管理系统相关技术研发。目前在IEEE、Applied Energy等期刊发表论文近50篇，申报专利20余项，获软著10余项。

应用基础研究

1.电化学工程：嵌入型材料微观动力学研究。

2.电化学储能系统：锂／钠离子电池、燃料电池、铅碳储能电池电化学系统研究，失效机理分析。

3.电化学模型与仿真：电池物理和数学模型建立，参数获取及偏微分方程求解。

应用研究及技术开发

1.电池及能量管理系统：电池故障预警技术、全生命周期状态估计、快充策略等技术研究。

2.储能及动力电池云平台：机器学习算法、大数据分析、数据挖掘、特征工程等技术研究。

3.源网荷储一体化、智能微电网等相关技术研究和开发。